Intelligence artificielle à Dijon

Ce que « faire de l'IA » veut dire, concrètement

Il y a trois niveaux, et ils n'ont pas du tout le même coût ni le même effet.

Niveau 1 — Utiliser un outil grand public

Vos équipes se servent de ChatGPT ou d'un équivalent pour rédiger, résumer, traduire. C'est utile, c'est gratuit ou presque, et ça ne demande personne. Si vous en êtes là, vous n'avez pas besoin de nous : vous avez besoin d'une règle interne sur ce qu'on a le droit d'y mettre.

Niveau 2 — Brancher l'IA sur vos documents

L'IA répond à partir de vos contenus à vous : procédures, contrats, catalogues, historique client. Elle cite ses sources, et quand elle ne sait pas, elle le dit. C'est là que la plupart des PME ont le plus à gagner, et c'est aussi là que les projets échouent le plus souvent, parce que la qualité des réponses dépend d'abord de la qualité des documents.

Niveau 3 — Intégrer l'IA dans le logiciel métier

L'IA devient une fonction de l'outil que vos équipes utilisent déjà : elle pré-remplit, elle classe, elle détecte une anomalie, elle propose et un humain valide. Pas d'onglet en plus, pas de copier-coller. C'est le niveau le plus exigeant, et le seul qui change vraiment une façon de travailler.

Quand l'IA n'est pas la réponse

On préfère le dire avant qu'après :

• Quand le problème est un processus mal défini. L'IA n'organisera pas ce qui n'est pas organisé. Elle accélérera le désordre.
• Quand les données sont fausses ou éparpillées. Un modèle qui lit des données erronées produit des réponses erronées, avec assurance.
• Quand une règle simple suffit. Beaucoup de « cas d'usage IA » sont en réalité des automatisations classiques, plus fiables, moins chères et explicables.
• Quand l'erreur n'est pas rattrapable. Si personne ne peut vérifier la sortie avant qu'elle produise un effet, il ne faut pas mettre d'IA dessus.

Ce que nous mettons en place

Assistant sur vos documents

Recherche et réponse à partir de vos procédures, contrats, fiches techniques ou historiques. Avec les sources affichées, pour que l'utilisateur puisse vérifier.

Extraction et classement automatiques

Factures, bons de commande, courriers, comptes rendus. L'information est lue, structurée et déposée là où elle sert, au lieu d'être ressaisie.

Détection d'anomalies

Un écart inhabituel dans une commande, un planning, une facturation. L'IA signale, un humain tranche.

Fonctions d'IA dans le logiciel métier

Pré-remplissage, suggestion, résumé, priorisation — intégrés dans l'outil existant plutôt qu'à côté.

Automatisation de processus

Souvent la réponse la plus rentable, et souvent sans IA du tout : connecter deux outils qui s'ignorent, supprimer une double saisie, déclencher une relance automatique.

Garde-fous

Qui a le droit de voir quoi, ce qui est journalisé, ce qui doit être validé par un humain avant d'avoir un effet, et ce que le système a le droit d'envoyer vers un service extérieur.

Vos données, et où elles vont

C'est la première question que posent les dirigeants, et elle est légitime.

Nous déterminons au cadrage ce qui peut sortir de votre système et ce qui ne le peut pas. Selon la sensibilité des données, le traitement peut rester sur votre infrastructure, passer par un service hébergé en Europe, ou mélanger les deux selon le type d'information. Ce choix se décide avant de coder, pas après.

Le code spécifique développé pour votre projet vous est remis selon les conditions prévues au contrat. Vous disposez des dépôts, de la documentation, des accès nécessaires et des moyens d'exporter vos données. Les composants tiers et open source restent soumis à leurs licences respectives.

Un cas : VISIA

VISIA est un SaaS développé par YMHB Web : un produit interne, pas une commande client. Les outils de référencement classiques mesurent la position dans Google ; ils ne disent rien de ce que répondent ChatGPT, Claude ou Perplexity quand on leur pose une question.

VISIA passe 123 contrôles techniques et éditoriaux sur chaque site analysé, et interroge quatre assistants IA pour mesurer la présence d'une marque dans leurs réponses. Les analyses sont réparties sur six processus en parallèle, derrière une application de 26 routes.

Lire la fiche complète du projet VISIA

Qui peut vous accompagner sur l'IA à Dijon ?

YMHB Web est une agence de développement installée à Dijon et à Lyon. Nous ne vendons pas d'outil d'IA : nous construisons des logiciels métier et nous y intégrons de l'IA quand elle apporte un gain mesurable. Concrètement, nous intervenons sur l'intégration dans vos outils existants, l'exploitation de vos documents, l'automatisation de processus et les règles de gouvernance associées.

Si votre besoin relève de la formation ou de l'acquisition d'un outil du marché, nous vous le dirons — ce n'est pas notre métier.

Comment on travaille

Cinq étapes, un livrable validé à chacune : cadrage, conception, construction, mise en service, évolution.

Sur un projet d'IA, le cadrage compte plus qu'ailleurs. Il sert à répondre à trois questions avant d'écrire la moindre ligne : quel est le gain attendu et comment on le mesurera, quelles données sont nécessaires et dans quel état elles sont, et à quel moment un humain doit valider.

Notre méthode en détail

Dijon et la Bourgogne-Franche-Comté

Nous avons un bureau à Dijon et un à Lyon. Pour un projet d'IA, ça veut dire des sessions de cadrage sur place — et sur ce type de sujet, être dans la même pièce que les gens qui font le travail change la qualité du diagnostic.

Nous intervenons aussi en dehors de la région : la proximité est un confort, pas une condition.