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Combien coûte un assistant IA qui répond à partir de vos documents ?

Un assistant IA sur vos documents coûte surtout à la mise en place (préparation des documents, indexation, interface, droits d'accès), puis à l'usage, facturé au volume de texte traité. Selon La Fabrique du Net, un projet d'IA confié à une agence coûte 8 000 € en médiane en 2026 ; aux tarifs des API relevés en octobre 2026, une question de 6 500 tokens coûte de 0,085 à 8,5 centimes de dollar selon le modèle.

L'essentiel

  • Selon La Fabrique du Net, un projet d'IA confié à une agence coûte 8 000 € en médiane en 2026, et 39 % des projets restent sous 5 000 €.
  • Le coût d'usage d'un assistant IA dépend du nombre de questions, de la quantité d'extraits envoyés au modèle à chaque question et du modèle choisi.
  • Aux tarifs publics relevés en octobre 2026, 2 000 questions de 6 500 tokens coûtent entre 1,70 et 170 dollars US par mois selon le modèle retenu.
  • L'éditeur du modèle qui traite pour votre compte des documents contenant des données personnelles est votre sous-traitant, ce qui impose un contrat conforme à l'article 28 du RGPD.

De quoi parle-t-on exactement ?

Un assistant IA sur vos documents est un outil qui retrouve dans vos fichiers (procédures, contrats, fiches produits, comptes rendus) les passages utiles à une question, puis demande à un modèle de langage de rédiger la réponse à partir de ces seuls passages.

Cette technique s'appelle le RAG, ou génération augmentée par récupération. Elle évite d'entraîner un modèle sur vos données : les documents restent dans votre base, et seuls les extraits utiles partent vers le modèle à chaque question. Exemple : un technicien demande le couple de serrage d'une pompe ; l'assistant retrouve la page de la notice concernée et répond en citant sa source.

Quels sont les postes de coût de la mise en place ?

La mise en place pèse plus lourd que l'usage du modèle, parce que la qualité des réponses dépend d'abord de l'état des documents et des réglages.

PosteCe qu'il comprendCe qui le fait grossir
Préparation des documentsInventaire, retrait des versions obsolètes, extraction du textePDF scannés, tableaux, schémas, documents qui se contredisent
Découpage et indexationDécoupage en passages, indexation, mise à jour automatiqueCorpus qui change chaque jour, sources multiples (drive, GED, messagerie)
Choix du modèle et testsJeu de questions de référence, mesure de l'exactitudeObligation de citer la source, plusieurs langues
InterfaceFenêtre de dialogue dans un outil existant ou page dédiéeIntégration dans le logiciel métier ou une application mobile
Droits d'accèsChaque utilisateur n'interroge que les documents qu'il peut lireDroits par service, par client ou par dossier
JournalisationHistorique des questions, des sources utilisées et des réponsesExigences d'audit, durée de conservation encadrée
HébergementBase documentaire, index, serveur applicatifLocalisation imposée des données, haute disponibilité

Selon La Fabrique du Net, qui a analysé 89 projets d'intelligence artificielle menés par des agences, la médiane s'établit à 8 000 €, 39 % des projets restent sous 5 000 € au stade de la preuve de concept, et la médiane passe de 3 000 € pour une TPE à 15 000 € pour une PME ou une ETI. Le baromètre 2026 replace ces chiffres parmi les autres types de projets.

Combien coûte l'usage d'un modèle de langage ?

L'usage d'un modèle de langage se paie au token, l'unité de découpage du texte, avec un prix pour le texte envoyé au modèle (entrée) et un prix plus élevé pour le texte qu'il produit (sortie).

ÉditeurModèleEntrée, par million de tokensSortie, par million de tokens
AnthropicClaude Haiku 4.51 $5 $
AnthropicClaude Sonnet 5.52 $10 $
AnthropicClaude Opus 5.54 $20 $
Mistral AIMistral Small 40,15 $0,60 $
Mistral AIMistral Large 30,50 $1,50 $
Mistral AIMistral Medium 3.51,50 $7,50 $
OpenAIgpt-6-luna0,10 $0,50 $
OpenAIgpt-6.1-sol2 $10 $
OpenAIgpt-6-astra10 $50 $

Tarifs publics relevés en octobre 2026 sur les pages de prix officielles, en dollars US, tarif standard (contexte court pour OpenAI). Deux options réduisent la facture : chez Anthropic, le traitement par lots est facturé moitié prix et la relecture d'un contexte mis en cache coûte un dixième du prix d'entrée, voire moins pour certains modèles. Chez OpenAI, l'outil de recherche dans les fichiers est facturé 2,50 dollars les 1 000 appels, plus 0,10 dollar par Go et par jour de stockage au-delà du premier Go gratuit.

Exemple de calcul : 2 000 questions par mois

Pour une PME où 40 personnes posent chacune 50 questions par mois, chaque question envoyant environ 6 000 tokens au modèle (la question et les extraits retrouvés) pour une réponse de 500 tokens, le coût mensuel du modèle varie de 1 à 100 selon le choix :

ModèleCoût par questionCoût pour 2 000 questions
gpt-6-luna0,00085 $1,70 $
Mistral Small 40,0012 $2,40 $
Claude Haiku 4.50,0085 $17,00 $
Claude Sonnet 5.5 ou gpt-6.1-sol0,017 $34,00 $
Claude Opus 5.50,034 $68,00 $
gpt-6-astra0,085 $170,00 $

Calcul sur les tarifs standard du tableau précédent, sans cache ni traitement par lots, hors indexation et hébergement. Le volume de 6 000 tokens est une hypothèse : pour un même texte, il varie selon le tokeniseur de chaque modèle, Anthropic indiquant par exemple environ 30 % de tokens en plus pour ses modèles Claude 4.7 et suivants. Deux enseignements. Le coût du modèle reste modeste devant celui de la mise en place et de la maintenance. Et le premier levier d'économie est la quantité d'extraits envoyés à chaque question : en envoyer deux fois moins réduit la facture d'un peu plus d'un tiers dans cet exemple (35 à 38 % selon le modèle). Un petit modèle peut suffire pour retrouver une procédure ; un modèle plus puissant se justifie pour comparer deux contrats.

Faut-il faire traiter les données en Europe ?

Dès que vos documents contiennent des données personnelles, l'éditeur du modèle et l'hébergeur les traitent pour votre compte : ce sont des sous-traitants au sens du RGPD.

L'article 28 du RGPD, publié par la CNIL, prévoit que le traitement par un sous-traitant est régi par un contrat ou un autre acte juridique qui en définit l'objet, la durée, la nature, la finalité, le type de données et les catégories de personnes concernées. Avant de choisir un modèle, vérifiez dans la documentation de l'éditeur où les données sont traitées, combien de temps elles sont conservées et si elles servent à l'entraînement. Le lieu de traitement peut aussi changer le prix : chez Anthropic, imposer un traitement aux seuls États-Unis multiplie le tarif par 1,1 pour les modèles Claude 4.6 et suivants. Les hébergements européens sont comparés dans le guide hébergement souverain, et les obligations propres à l'IA dans le guide AI Act pour les PME.

Quelles alternatives prêtes à l'emploi existent ?

Avant de financer un assistant sur mesure, vérifiez si un abonnement professionnel à un assistant du marché couvre déjà le besoin.

OptionCe que vous payezQuand elle suffitQuand passer au sur mesure
Abonnement professionnel à un assistant (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)Un prix par utilisateur et par moisCorpus limité, mêmes droits pour tousDroits par service ou par client, réponses attendues dans vos outils
Fonction d'IA de votre GED ou de votre suite bureautiqueUne option de la licence existanteDocuments déjà centralisés dans cet outilSources réparties dans plusieurs outils
Assistant sur mesureUn projet de mise en place, puis l'usage au tokenSources multiples, droits fins, intégration au logiciel métierSans objet

Le comparatif ChatGPT Enterprise ou assistant IA sur mesure détaille ce choix.

Comment YMHB Web cadre un assistant IA sur vos documents ?

YMHB Web commence par le corpus et les questions, pas par le modèle : inventaire des documents, jeu de questions de référence rédigé avec les futurs utilisateurs, mesure des réponses avant d'élargir.

Le modèle se choisit ensuite sur ce jeu de questions, en comparant exactitude et coût par question. Les droits d'accès, la journalisation et la citation des sources sont conçus dès le départ, car les ajouter après coup oblige à revoir l'architecture. Sur le site de pièces Peugeot Motocycles, YMHB Web a ainsi intégré un assistant conversationnel connecté au catalogue. Le code appartient au client au paiement intégral, ce qui permet de changer de modèle ou de prestataire sans repartir de zéro.

Questions fréquentes

Combien coûte une question posée à un assistant IA ?
Aux tarifs publics relevés en octobre 2026, une question qui envoie 6 000 tokens au modèle et reçoit 500 tokens en réponse coûte environ 0,12 centime de dollar avec Mistral Small 4, 0,85 centime avec Claude Haiku 4.5, 1,7 centime avec Claude Sonnet 5.5 et 8,5 centimes avec gpt-6-astra. Le coût dépend surtout de la quantité d'extraits envoyés et du modèle choisi.
Faut-il entraîner un modèle d'IA sur ses documents ?
Non, dans la plupart des cas il n'est pas nécessaire d'entraîner un modèle d'IA sur ses documents. La technique dite RAG retrouve les passages utiles dans votre base documentaire et les transmet au modèle au moment de la question. Elle se met à jour dès qu'un document change, évite un coûteux entraînement et permet de citer la source de chaque réponse.
Un assistant IA peut-il respecter les droits d'accès aux documents ?
Oui, un assistant IA sur mesure respecte les droits d'accès si le filtrage a lieu avant l'envoi au modèle : la recherche ne retourne que les passages des documents que l'utilisateur a le droit de lire. Ce filtrage se conçoit dès le départ, à partir des droits existants dans la GED ou le logiciel métier, et se vérifie par des tests avec des comptes de profils différents.
Combien coûte un projet d'intelligence artificielle pour une PME ?
Selon La Fabrique du Net, qui a analysé 89 projets d'intelligence artificielle menés par des agences, la médiane atteint 15 000 € pour une PME ou une ETI en 2026, contre 3 000 € pour une TPE. Sur l'ensemble des projets, 39 % restent sous 5 000 €, au stade de la preuve de concept. La source ne détaille ni l'usage du modèle ni la maintenance, à budgéter à part.
Quel modèle de langage choisir pour un assistant documentaire ?
Le modèle de langage d'un assistant documentaire se choisit sur un jeu de questions de référence tiré de votre activité, en comparant l'exactitude des réponses et le coût par question. Un petit modèle peut suffire pour retrouver une procédure ; un modèle plus puissant se justifie pour comparer des documents ou raisonner sur des échéances. Le comparatif de YMHB Web entre Mistral, OpenAI et Anthropic détaille les autres critères.

À lire aussi

Sources

  1. Anthropic, Claude Platform Docs, « Pricing » (tarifs publics relevés en octobre 2026)
  2. Mistral AI, documentation, « Pricing » (tarifs publics relevés en octobre 2026)
  3. OpenAI, API Docs, « Pricing » (tarifs publics relevés en octobre 2026)
  4. La Fabrique du Net, « Tarifs des agences IA en 2026 » (89 projets)
  5. CNIL, texte du RGPD, chapitre IV, article 28 « Sous-traitant »

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