Intelligence artificielle en entreprise : les chiffres clés 2026 en France et en Europe

Les chiffres à retenir

• Selon l'Insee, 18 % des entreprises implantées en France et employant 10 salariés ou plus utilisent au moins une technologie d'intelligence artificielle en 2025, contre 10 % en 2024 et 6 % en 2023.
• Selon l'Insee, le taux d'usage de l'IA atteint 15 % dans les entreprises de 10 à 49 salariés, 31 % dans celles de 50 à 249 salariés et 58 % au-delà de 250 salariés en 2025.
• Selon Eurostat, 20,0 % des entreprises de l'Union européenne employant 10 salariés ou plus utilisent l'IA en 2025, avec un maximum au Danemark (42,0 %).
• Selon l'Insee, les entreprises qui utilisent l'IA réalisent 66 % du chiffre d'affaires et emploient 59 % des salariés du champ de l'enquête en 2025.
• Selon l'Insee, 80 % des entreprises qui utilisent l'IA s'appuient sur des logiciels ou systèmes du commerce prêts à l'emploi.
• Parmi les entreprises françaises qui n'utilisent pas l'IA, 71 % déclarent ne pas en voir l'utilité et 54 % évoquent un manque d'expertise, selon l'Insee.
• Selon le baromètre France Num 2026, 40 % des TPE et PME de 0 à 249 salariés utilisent au moins une solution d'intelligence artificielle, contre 13 % en 2024.
• Selon France Num, 19 % des TPE et PME paient une solution d'IA en 2026, et 3 % ont financé des développements spécifiques.

Combien d'entreprises utilisent l'IA en France ?

En 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclarent utiliser au moins une technologie d'IA, selon l'Insee, soit environ 35 300 entreprises d'après les tableaux détaillés de l'enquête : le taux a été multiplié par trois depuis 2023.

L'Insee précise que cette part d'emploi de 59 % ne signifie pas que 59 % des salariés utilisent directement l'IA, mais qu'ils travaillent dans une entreprise qui la mobilise de façon organisée.

L'écart lié à la taille se creuse : selon l'Insee, la différence de taux d'usage entre les entreprises de moins de 50 salariés et celles de 250 salariés ou plus est passée de 16 à 43 points entre 2023 et 2025 ; l'Insee attribue ce lien entre taille et usage aux coûts fixes d'adoption.

Quels secteurs utilisent le plus l'IA ?

L'information-communication reste de loin le secteur le plus utilisateur, avec 59 % d'entreprises qui recourent à l'IA en 2025 selon l'Insee, contre 10 % dans la construction et 9 % dans les transports.

Le classement change quand on pondère par l'emploi. L'Insee calcule que 85 % de l'emploi de l'information-communication et 80 % de celui de l'énergie, de l'eau et des déchets se trouvent dans des entreprises utilisatrices. Dans les transports et l'entreposage, ce taux pondéré atteint 66 %, contre 9 % en nombre d'entreprises, signe que l'IA y est surtout adoptée par les plus grandes entreprises du secteur.

Les secteurs les moins équipés rattrapent leur retard : selon l'Insee, la part d'entreprises utilisatrices a triplé en un an dans la construction et fait plus que doubler dans l'industrie manufacturière et l'hébergement-restauration. Le commerce fait exception, avec un taux multiplié par 1,3 seulement.

La France est-elle en retard sur l'Europe ?

Légèrement : selon Eurostat, 18,2 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisent l'IA en 2025, contre 20,0 % dans l'Union européenne, et à taille égale l'écart ne concerne plus que les entreprises de moins de 50 salariés.

L'Insee souligne qu'en 2025 les entreprises françaises ont comblé leur retard sur leurs homologues européennes de même taille, sauf celles de moins de 50 salariés, toujours en retrait de 2 points. Par secteur, le retard persiste dans l'information-communication (4 points), les activités spécialisées, scientifiques et techniques (7 points) et le commerce (6 points).

Quelles technologies d'IA et pour quoi faire ?

Les entreprises françaises qui utilisent l'IA combinent souvent plusieurs technologies : selon l'Insee, 59 % en utilisent au moins deux en 2025, et l'analyse automatique de textes arrive en tête.

Les finalités sont mesurées par l'Insee en part des effectifs salariés et non en nombre d'entreprises. En 2025, la sécurité informatique reste la finalité la plus citée (entreprises représentant 39 % des salariés), devant l'organisation des processus administratifs (38 %), en hausse de 21 points, et la recherche et l'innovation (35 %). Le marketing et les ventes atteignent 31 %, la logistique 18 %.

L'Insee distingue aussi cinq profils d'utilisatrices. Le plus avancé, qui utilise au moins cinq technologies, ne regroupe que 10 % des entreprises utilisatrices mais près de la moitié de leurs salariés, et près des deux tiers de ces entreprises ont développé leurs technologies en interne.

TPE et PME : ce que mesure le baromètre France Num 2026

Selon le baromètre France Num 2026, 40 % des TPE et PME de 0 à 249 salariés utilisent au moins une solution d'intelligence artificielle, 14 points de plus qu'en 2025, et 53 % des PME seules sont concernées.

Selon France Num, 72 % des entreprises du numérique utilisent l'IA, contre 30 % dans le bâtiment et la construction et 18 % dans l'agriculture, deux secteurs qui doublent toutefois leur taux en un an.

Ce taux de 40 % n'est pas comparable aux 18 % de l'Insee, car le champ et la définition de l'IA diffèrent. L'adoption des outils d'IA générative par les particuliers et les salariés est détaillée dans la page usages de l'IA générative en France.

Pourquoi tant d'entreprises n'utilisent-elles pas l'IA ?

La première raison donnée n'est ni le coût ni le droit : selon l'Insee, 71 % des entreprises françaises qui n'utilisent pas l'IA en 2025 déclarent ne pas en voir l'utilité pour leur activité.

Selon l'Insee, l'incompatibilité avec les systèmes existants, citée par 38 % des non-utilisatrices, concerne environ la moitié des entreprises de 250 salariés ou plus qui n'utilisent pas l'IA ; les inquiétudes sur la protection des données et le manque de clarté juridique arrivent à un niveau proche.

Le manque de clarté juridique renvoie notamment au règlement européen sur l'IA, dont les obligations pour une PME sont présentées dans le guide AI Act : ce que les PME doivent faire.

Ce que ces chiffres signifient pour une PME

Pour une PME, ces chiffres montrent que l'IA devient courante, que la plupart des entreprises l'achètent toute faite et que la question décisive reste l'utilité concrète.

Le premier frein déclaré, l'absence d'utilité perçue, se traite par un inventaire des tâches répétitives plutôt que par un choix d'outil. Un service administratif qui recopie chaque matin les bons de commande reçus en PDF, un commercial qui résume ses comptes rendus de visite : ce sont les cas où l'analyse de textes et la génération de langage, les deux technologies les plus répandues selon l'Insee, rendent un service mesurable. La page automatiser la saisie avec l'IA détaille ce type de traitement.

Un autre frein, l'incompatibilité avec les systèmes existants, est précisément le terrain où le sur-mesure se justifie : brancher un modèle de langage sur le logiciel métier, les droits d'accès et les données de l'entreprise. Le guide intégrer l'IA dans un logiciel métier en décrit les cas et les limites. Pour YMHB Web, qui intègre des assistants et agents IA dans des logiciels métier, l'ordre reste le même : tester d'abord les outils du marché, puisque 80 % des entreprises utilisatrices s'en contentent, et ne développer que lorsque l'outil standard ne sait pas travailler avec les données ou les processus de l'entreprise.

Enfin, les inquiétudes sur la protection des données (43 % des utilisatrices) appellent une règle simple avant tout déploiement : savoir quelles données partent vers quel service et où elles sont hébergées. Le comparatif ChatGPT Enterprise ou assistant IA sur mesure aide à trancher selon ces critères.

Méthode et limites

• Insee : l'enquête TIC 2025 porte sur un échantillon de 11 000 entreprises de 10 personnes occupées ou plus des secteurs principalement marchands, hors agriculture, finance et assurance, soit environ 194 000 entreprises et 13,5 millions de salariés. La situation décrite est celle du premier trimestre 2025.
• Définition : l'Insee mesure l'utilisation organisée de l'IA au sein des services de l'entreprise. Les usages ponctuels et individuels des salariés, par exemple d'un agent conversationnel grand public, ne sont en principe pas inclus.
• Comparabilité dans le temps : l'enquête 2025 compte huit technologies d'IA, contre sept en 2023 et 2024 ; la génération d'images et de contenus audiovisuels a été ajoutée. Une partie de la hausse de 2025 peut donc tenir à cet ajout.
• Unités : les technologies, motifs et freins sont exprimés en part d'entreprises ; les finalités d'usage sont exprimées par l'Insee en part des effectifs salariés.
• France Num : le baromètre 2026 (Crédoc pour la Direction générale des Entreprises) interroge 9 655 entreprises de 0 à 249 salariés, y compris sans salarié, du 23 mars au 18 avril 2026. Sa question porte sur l'usage d'outils d'IA dans l'entreprise à des fins professionnelles, sans la précision « usage organisé » retenue par l'Insee.
• Eurostat : valeurs extraites en octobre 2026 et arrondies à une décimale, d'où 18,2 % pour la France contre 18 % chez l'Insee.